Image Classification, Text Classification

Image Classification: A core task in computer vision

- input에 대해서 모델이 확인하고(Vision) 결과값을 내는, 클래스를 정하는 행위

모델이 input 이미지를 통해서 Cat이라는 클래스를 지정하는 모습

 

우리가 달고 있는 눈처럼 인식을 한다기 보단, 비트값을 통해서 본다고 이해하면 편할 것 같다.

자세한 내용은 컴퓨터 비전쪽을 서치해보길 권장한다.

 

Text Classification: A core task in Natural Language Processing

주어진 문장을 모델이 라벨링을 하는 과정

 

텍스트를 입력받아, 이 텍스트가 우리가 정한 규칙 중 어느 곳에 속하는지 구분하는 작업을 의미한다.

간단하게 말하자면, Rule을 정해 Labeling을 하는 과정이다.

이 사이에는 word를 vector로 변환하는 작업이 중요하다. 대표적으로 Word2vec이나 Skip-gram등.

 

사실 Image Classification이 컴퓨터 입장에선 Text Classification보다 중요하다.

이미지야 뭐, 넘버로라도 구성이 되어있지만, 텍스트는 자연어라 컴퓨터가 이해하기 힘들다.

그래서 중요한 점 중 하나가 sentence를 vector로 변환하는게 제일 중요한 것이다.