AI (10) 썸네일형 리스트형 Linear Classifier, Loss Func, Softmax Func, Optimization Neural Network는 여러개의 Linear Classifier을 겹쳐 놓은 것이다. Linear Classifier를 다르게 말해본다면 A simple parametric model이라고도 할 수 있다.f(x, W) = Wx + b f는 x와 W를 컴포넌트로 가지고 있는 Classifier라고 보면 된다.x는 vector format, W는 weight format이다.b는 bias라고 해서 offset을 뜻하는데 생략 가능하다.bias 같은 경우 데이터셋이 unbalance한 경우, 기존 데이터셋과 무관하게 특정 클래스에 더하여 우선권을 부여할 수 있다. Linear Classifier의 한계해당 이미지같은 녀석들은 분류를 하지 못한다.예를 들어 Image Classification에서 사람수가.. Image Classification, Text Classification Image Classification: A core task in computer vision- input에 대해서 모델이 확인하고(Vision) 결과값을 내는, 클래스를 정하는 행위 우리가 달고 있는 눈처럼 인식을 한다기 보단, 비트값을 통해서 본다고 이해하면 편할 것 같다.자세한 내용은 컴퓨터 비전쪽을 서치해보길 권장한다. Text Classification: A core task in Natural Language Processing 텍스트를 입력받아, 이 텍스트가 우리가 정한 규칙 중 어느 곳에 속하는지 구분하는 작업을 의미한다.간단하게 말하자면, Rule을 정해 Labeling을 하는 과정이다.이 사이에는 word를 vector로 변환하는 작업이 중요하다. 대표적으로 Word2vec이나 Skip.. 이전 1 2 다음
